Stage: 2 stages M2, Evolution et visualisation des emotions, Extraction d'informations liees aux controverses

[Thierry Hamon]

Date: Wed, 22 Jan 2014 12:48:05 +0100 (CET)
From: "Natalia GRABAR" <natalia.grabar at univ-lille3.fr>
Message-ID: <c2eba48a0efb43178737e9ad72c026f3.squirrel at webmail.univ-lille3.fr>
X-url: http://natalia.grabar.perso.sfr.fr/stages2014.html


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Lien vers les propositions:
  http://natalia.grabar.perso.sfr.fr/stages2014.html
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ÉVOLUTION ET VISUALISATION DES ÉMOTIONS

contact : Natalia Grabar (natalia.grabar at univ-lille3.fr)


Les forums issus du domaine médical permettent à des internautes
d'échanger à propos de leur santé. Intermédiaires entre discours oral et
écrit, les forums de discussion sont des espaces d’échanges asynchrones
de messages textuels. Ce nouveau mode de communication est très prisé
des patients car associé à une grande liberté du discours due notamment
à l'anonymat. Dans ce contexte éminemment subjectif, la caractérisation
et la compréhension des perceptions que les patients ont de leur maladie
et du suivi médical est difficile, mais néanmoins particulièrement
intéressante pour les professionnels de santé. De nombreux verrous sont
associés à l’analyse semi-automatique de ces forums, en particulier la
volumétrie des textes et leur hétérogénéité.

Dans le cadre du projet ANR TecSan Ravel et du projet MSHM Parlons de
nous, nous proposons un stage de Master 2. Ce stage fait suite aux
travaux déjà réalisés dans l'équipe sur la détection et l'annotation de
la subjectivité (incertitude, émotions...) dans les documents
biomédicaux (Grabar & Hamon, 2009, Périnet et al, 2011,
Chauveau-Thoumelin & Grabar, 2014).

Plus particulièrement, le stage aura pour objectif de :

- travailler avec les documents provenant de différents genres médicaux
  (cliniques, scientifiques, forum, etc.)

- exploiter et améliorer les annotations des documents avec différents
  niveaux de spécificité

- proposer une visualisation de l'évolution des émotions et une
  représentation adéquate des données

L'ensemble du travail sera effectué en collaboration avec les chercheurs
en traitement automatique de langues (TAL), en linguistique (syntaxe et
sémantique) et en informatique.

Le stagiaire sera amené à utiliser des outils existants et à développer
ses propres programmes pour mieux analyser et visualiser les données.

Prérequis:

- connaissances en TAL, informatique et linguistique
- manipulation et test des outils de TAL
- habitude de Linux
- capacité de travailler en équipe et individuellement
- lecture et synthèse de la littérature scientifique

Lieu du stage : Lille, Paris ou Montpellier

Le stage est rémunéré.

Selon les résultats du stage, une poursuite en thèse pourrait être
envisagée.

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EXTRACTION D'INFORMATIONS LIÉES AUX CONTROVERSES

contact : Natalia Grabar (natalia.grabar at univ-lille3.fr)


Les méthodes du Traitement Automatique des Langues permettent
d'effectuer plusieurs tâches très coûteuses pour un utilisateur humain,
comme par exemple l'extraction d'information, les questions/réponses,
l'inférence textuelles et la fouille de textes de manière
générale. Cette proposition de stage Master 2 concerne la détection
automatique du risque chimique, qui crée souvent des situations de
controverse.

Le risque chimique couvre les situations où les produits chimiques sont
ou peuvent être dangereux pour la santé humaine, animale et pour
l'environnement. Une des controverses actuelles concerne le risque
chimique lié au bisphénol A et aux phtalates, qui affectent le système
hormonal des individus. Dans les situations de controverse, la détection
d'informations objectives (risque chimique) peut être brouillée par des
informations subjectives propres aux controverses (incertitudes,
opinions, etc.). L'objectif du stage est d'améliorer un système
d'extraction d'information sur le risque chimique existant.

Plus particulièrement, les tâches visées sont les suivantes :

- travailler avec les documents produits dans le domaine de chimie
  (chercheurs, institutions...)

- améliorer les ressources linguistiques existantes

- exploiter et améliorer les annotations des documents avec différents
  niveaux de spécificité

- ajuster les modèles d'apprentissage automatique

L'ensemble du travail sera effectué en collaboration avec les chercheurs
en traitement automatique de langues (TAL), en risque chimique et en
informatique.

Le stagiaire sera amené à utiliser des outils existants et à développer
ses propres programmes pour mieux analyser et visualiser les données.

Prérequis:

- connaissances en TAL, informatique et linguistique
- manipulation et test des outils de TAL
- habitude de Linux
- capacité de travailler en équipe et individuellement
- lecture et synthèse de la littérature scientifique

Lieu du stage : Lille ou Paris

Le stage est rémunéré.

Selon les résultats du stage, une poursuite en thèse pourrait être
envisagée.

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UMR CNRS 8163 STL (Savoirs, Textes, Langage), Université Lille 3, est un
laboratoire de recherche multidisciplinaire composé de linguistes,
philologues, philosophes et historiens des sciences. STL se compose
d'une centaine de personnel permanent environ et de nombreux étudiants
en thèse et de master. Les chercheurs et les enseignants-chercheurs du
laboratoire ont participé et participent à de nombreux projets de
recherche financés, nationaux ou européens. La recherche menée en
linguistique est structurée en quatre axes, dont les travaux en
traitement automatique des langues, en lexique et en structure
syntaxique argumentale.

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