HDR : 13 déc. Comprendre pour apprendre... et apprendr e pour comprendre

[Clara Romero]

>> From: Brigitte Grau <brigitte.grau at iie.cnam.fr>
>>
>> J'ai le plaisir de vous annoncer la soutenance de mon
>> Habilitation à Diriger des Recherches intitulée
>>
>> "Comprendre pour apprendre
>>      ... et apprendre pour comprendre"
>>
>> le mardi 13 décembre 2005 à 10h salle de conférences du LIMSI à Orsay.
>>
>> Devant le jury composé de :
>>
>> /Rapporteurs : /
>> Patrice Enjalbert, Professeur d’Université, GREYC
>> Patrick Gallinari, Professeur d’Université, LIP6
>> Guy Lapalme, Professeur, RALI
>>
>> /Examinateurs : /
>> Mohand Boughanem, Professeur d’Université, IRIT
>> Christian Jacquemin, Professeur d’Université, LIMSI
>> Gérard Sabah, Directeur de recherche, LIMSI
>> Pierre Zweigenbaum, Chargé de recherches, AP-HP
>>
>> Résumé :
>>
>> La compréhension profonde de texte vue comme un processus d’inférence
>> visant à expliciter tout l’implicite d’un texte a buté sur le problème
>> de la modélisation des connaissances nécessaires. Une approche
>> alternative consiste à redéfinir ce processus et à le décomposer en
>> sous-tâches potentiellement plus faciles à résoudre. Considérant que
>> le but premier n’est pas de comprendre un texte dans l’absolu, mais de
>> comprendre un texte afin d’atteindre un but précis dépendant de la
>> tâche, la compréhension de texte peut être redéfinie selon différents
>> points de vue sur le texte qui vont permettrent de répondre à ces
>> besoins spécifiques (par exemple évaluer la pertinence d’un texte par
>> rapport à un thème, rechercher une réponse précise à une
>> interrogation).  Suivant le besoin et le type de connaissance cherché
>> dans un document, le lecteur n’extraira du texte que l’information qui
>> l’intéresse et s’appuiera pour cela sur les indices qui lui permettent
>> de réaliser sa tâche de lecture, et donc de compréhension, sans avoir
>> à tout assimiler.  On peut alors parler de « compréhension à niveaux
>> variables » ou « d’analyse de texte », analyse qui englobe tous les
>> types de processus appliqués au texte.
>>
>> Si l’on veut construire un continuum entre ces méthodes et disposer
>> des connaissances requises par chacune, il faut aussi créer un
>> continuum entre ces connaissances. Une partie de celles-ci peut être
>> automatiquement acquises des textes, textes qui ne constituent pas
>> seulement des objets à analyser mais aussi une réserve de
>> connaissances qu’il faut pouvoir extraire. Aussi, la voie de recherche
>> que nous explorons consiste à utiliser des méthodes robustes pour
>> effectuer une analyse des textes et en extraire un premier type de
>> connaissances qui va servir de base à un apprentissage
>> automatique. Les connaissances ainsi produites pourront ensuite être
>> réutilisées dans des processus d’analyse plus fins, produisant par
>> là-même des connaissances plus précises et de plus en plus
>> structurées. On peut alors parler de compréhension pour
>> l’apprentissage et d’apprentissage pour la compréhension.
>>
>> Nous présenterons les travaux que nous avons effectués en analyse de
>> texte et qui portent sur l’analyse thématique et la réponse à des
>> questions et nous montrerons comment les résultats en analyse ont
>> donné lieu à un apprentissage automatique de signatures thématiques et
>> à leur structuration en vue d’apprendre des descriptions de
>> situations.  L’exposé de ces travaux sera complété par la présentation
>> de projets permettant de poursuivre dans cette voie.
>>
>> Vous êtes cordialement invités à la soutenance ainsi qu'au pôt qui
>> suivra.
>>
>> ---------------------------------------------------------------------- 
>> ---
>> Message diffusé par la liste Langage Naturel <LN at cines.fr>
>> Informations, abonnement : http://www.biomath.jussieu.fr/LN/LN-F/
>> English version          : http://www.biomath.jussieu.fr/LN/LN/
>> Archives                 : http://listserv.linguistlist.org/ 
>> archives/ln.html
>>
>> La liste LN est parrainée par l'ATALA (Association pour le Traitement
>> Automatique des Langues)
>> Information et adhÈsion  : http://www.atala.org/
>> ---------------------------------------------------------------------- 
>> ---
>>
>> -------
>> Message redirigé par le relais d'information sur les sciences de la 
>> cognition (RISC) sans virus
>> http://www.risc.cnrs.fr
>>
>
>
> 



	

	
		
___________________________________________________________________________ 
Appel audio GRATUIT partout dans le monde avec le nouveau Yahoo! Messenger 
Téléchargez cette version sur http://fr.messenger.yahoo.com


Pour se desinscire, envoyer un mel à parislinguists-unsubscribe at yahoogroups.com
Pour s'inscrire, envoyer un mel à parislinguists-subscribe at yahoogroups.com 
Liens Yahoo! Groupes

<*> Pour consulter votre groupe en ligne, accédez à :
    http://fr.groups.yahoo.com/group/parislinguists/

<*> Pour vous désincrire de ce groupe, envoyez un mail à :
    parislinguists-desabonnement at yahoogroupes.fr

<*> L'utilisation de Yahoo! Groupes est soumise à l'acceptation des :
    http://fr.docs.yahoo.com/info/utos.html