28.3585, Jobs: German; Computational Linguistics; Lexicography; Semantics; Text/Corpus Linguistics: Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in, Universität Tübingen

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Thu Aug 31 18:08:40 UTC 2017


LINGUIST List: Vol-28-3585. Thu Aug 31 2017. ISSN: 1069 - 4875.

Subject: 28.3585, Jobs: German; Computational Linguistics; Lexicography; Semantics; Text/Corpus Linguistics: Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in, Universität Tübingen

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Editor for this issue: Clare Harshey <clare at linguistlist.org>
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Date: Thu, 31 Aug 2017 14:08:36
From: Marie Hinrichs [acl-jobs at sfs.uni-tuebingen.de]
Subject: German; Computational Linguistics; Lexicography; Semantics; Text/Corpus Linguistics: Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in, Universität Tübingen, Germany

 
University or Organization: Universität Tübingen 
Department: Allgemeine Sprachwissenschaft / Computerlinguistik
Job Location: Tübingen, Germany 
Web Address: http://www.sfs.uni-tuebingen.de/ascl.html
Job Title: Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in
Job Rank: Post Doc

Specialty Areas: Computational Linguistics; Lexicography; Semantics; Text/Corpus Linguistics 

Required Language(s): German (deu)

Description:

Die Abteilung Allgemeine Sprachwissenschaft/Computerlinguistik
(Lehrstuhlinhaber: Prof. Dr. Erhard W. Hinrichs) am Seminar für
Sprachwissenschaft der Eberhard Karls Universität Tübingen sucht für das
DFG-geförderte Projekt “Modellierung lexikalisch-semantischer Beziehungen von
Kollokationen (MoKo)“ für die Zeit vom 01.01.2018 bis 31.12.2020 eine/n
wissenschaftliche/n Mitarbeiter/in (E13 TV-L, 65% Vollzeit).

In Zusammenarbeit mit dem Zentrum Sprache an der Berlin-Brandenburgischen
Akademie der Wissenschaften (BBAW) soll das Projekt einen konzeptuellen Rahmen
für die semantische Beschreibung und Klassifizierung von Kollokationen sowie
der lexikalisch-semantischen Beziehungen zwischen Kollokationen entwickeln.
Die ausgeschriebene Stelle bietet die Möglichkeit einer Promotion im Fach
Allgemeine Sprachwissenschaft oder im Fach Computerlinguistik.

Aufgaben:

-    Wissenschaftliche Erarbeitung eines Konzepts für die Anwendung des im
Projekt entwickelten begrifflichen Instrumentariums auf Daten der deutschen
Sprache unter besonderer Berücksichtigung der von James Pustejovsky
entwickelten Theorie des Generativen Lexikons (speziell der qualia structure
und event structure) sowie der von Igor Mel‘čuk entwickelten Begrifflichkeit
der Meaning-Text-Theory (besonders der lexikalischen Funktionen)
-    Wissenschaftliche Datenbankanalyse und –bearbeitung; Datenmodellierung im
Rahmen der  lexikalischen Datenbank GermaNet
-    Präsentation der Arbeitsergebnisse in wissenschaftlichen Publikationen
und auf Konferenzen
-    Koordinierung des Projekts mit dem Projektpartner an der BBAW

Voraussetzungen:

-    Abschluss in Germanistischer Linguistik, Allgemeiner Sprachwissenschaft,
Computerlinguistik oder einem vergleichbaren Fach (Master oder höher)
-    Kenntnisse der deutschen Sprache auf muttersprachlichem Niveau
-    Kenntnisse in der empirischen, korpusorientierten Linguistik
-    Nachgewiesene Kenntnisse auf dem Gebiet der lexikalischen Semantik
-    Gute Kenntnisse der englischen Sprache in Wort und Schrift

Erfahrungen in der (praktischen) Lexikographie und Programmiererfahrungen sind
erwünscht.

Die Universität Tübingen strebt eine Erhöhung des Anteils von Frauen in
Forschung und Lehre an und bittet deshalb entsprechend qualifizierte
Wissenschaftlerinnen ausdrücklich um ihre Bewerbung. Schwerbehinderte werden
bei gleicher Eignung bevorzugt berücksichtigt.

Die Einstellung erfolgt durch die Zentrale Verwaltung der Universität
Tübingen.

Bewerbungen mit den üblichen Unterlagen (Werdegang, Zeugnisse, Urkunden sowie
die Namen und E-Mail-Adressen von zwei fachlich einschlägigen
Wissenschaft-lerinnen/Wissenschaftlern, die auf Anfrage um eine fachliche
Einschätzung der Bewerbung gebeten werden können) schicken Sie bitte bis zum
31. Oktober 2017 in elektronischer Form als ein pdf-Dokument an der
untenstehenden E-Mail-Adresse.

Auswahlgespräche beginnen evtl. schon vor Ablauf der Bewerbungsfrist und
werden ggf. auch nach Ablauf der Bewerbungsfrist fortgesetzt. Alle bis zum
31.10.2017 eingegangenen Bewerbungen werden in vollem Umfang berücksichtigt.



Application Deadline: 31-Oct-2017 
	  
Email Address for Applications: acl-jobs at sfs.uni-tuebingen.de 
Contact Information:
	Marie Hinrichs 
	Email: acl-jobs at sfs.uni-tuebingen.de 


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