Habilitation: Brigitte Grau, Comprendre pour apprendre ... et apprendre pour comprendre, 13 decembre 2005

[Thierry Hamon]

Date: Tue, 06 Dec 2005 15:50:25 +0100
From: Brigitte Grau <brigitte.grau at iie.cnam.fr>
Message-ID: <4395A531.6090108 at iie.cnam.fr>


J'ai le plaisir de vous annoncer la soutenance de mon
Habilitation ˆ Diriger des Recherches intitulŽe

"Comprendre pour apprendre
     ... et apprendre pour comprendre"

le mardi 13 dŽcembre 2005 ˆ 10h salle de confŽrences du LIMSI ˆ Orsay.

Devant le jury composŽ de :

/Rapporteurs : /
Patrice Enjalbert, Professeur dÕUniversitŽ, GREYC
Patrick Gallinari, Professeur dÕUniversitŽ, LIP6
Guy Lapalme, Professeur, RALI

/Examinateurs : /
Mohand Boughanem, Professeur dÕUniversitŽ, IRIT
Christian Jacquemin, Professeur dÕUniversitŽ, LIMSI
GŽrard Sabah, Directeur de recherche, LIMSI
Pierre Zweigenbaum, ChargŽ de recherches, AP-HP

RŽsumŽ :

La comprŽhension profonde de texte vue comme un processus dÕinfŽrence
visant ˆ expliciter tout lÕimplicite dÕun texte a butŽ sur le problme
de la modŽlisation des connaissances nŽcessaires. Une approche
alternative consiste ˆ redŽfinir ce processus et ˆ le dŽcomposer en
sous-t‰ches potentiellement plus faciles ˆ rŽsoudre. ConsidŽrant que
le but premier nÕest pas de comprendre un texte dans lÕabsolu, mais de
comprendre un texte afin dÕatteindre un but prŽcis dŽpendant de la
t‰che, la comprŽhension de texte peut tre redŽfinie selon diffŽrents
points de vue sur le texte qui vont permettrent de rŽpondre ˆ ces
besoins spŽcifiques (par exemple Žvaluer la pertinence dÕun texte par
rapport ˆ un thme, rechercher une rŽponse prŽcise ˆ une
interrogation).  Suivant le besoin et le type de connaissance cherchŽ
dans un document, le lecteur nÕextraira du texte que lÕinformation qui
lÕintŽresse et sÕappuiera pour cela sur les indices qui lui permettent
de rŽaliser sa t‰che de lecture, et donc de comprŽhension, sans avoir
ˆ tout assimiler.  On peut alors parler de Ç comprŽhension ˆ niveaux
variables È ou Ç dÕanalyse de texte È, analyse qui englobe tous les
types de processus appliquŽs au texte.

Si lÕon veut construire un continuum entre ces mŽthodes et disposer
des connaissances requises par chacune, il faut aussi crŽer un
continuum entre ces connaissances. Une partie de celles-ci peut tre
automatiquement acquises des textes, textes qui ne constituent pas
seulement des objets ˆ analyser mais aussi une rŽserve de
connaissances quÕil faut pouvoir extraire. Aussi, la voie de recherche
que nous explorons consiste ˆ utiliser des mŽthodes robustes pour
effectuer une analyse des textes et en extraire un premier type de
connaissances qui va servir de base ˆ un apprentissage
automatique. Les connaissances ainsi produites pourront ensuite tre
rŽutilisŽes dans des processus dÕanalyse plus fins, produisant par
lˆ-mme des connaissances plus prŽcises et de plus en plus
structurŽes. On peut alors parler de comprŽhension pour
lÕapprentissage et dÕapprentissage pour la comprŽhension.

Nous prŽsenterons les travaux que nous avons effectuŽs en analyse de
texte et qui portent sur lÕanalyse thŽmatique et la rŽponse ˆ des
questions et nous montrerons comment les rŽsultats en analyse ont
donnŽ lieu ˆ un apprentissage automatique de signatures thŽmatiques et
ˆ leur structuration en vue dÕapprendre des descriptions de
situations.  LÕexposŽ de ces travaux sera complŽtŽ par la prŽsentation
de projets permettant de poursuivre dans cette voie.

Vous tes cordialement invitŽs ˆ la soutenance ainsi qu'au p™t qui
suivra.



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