Job: Stage postdoc, Interactions Joueur-PNJ, LIP6

[Thierry Hamon]

Date: Mon, 3 Jul 2006 17:24:29 +0200
From: "Vincent Corruble" <Vincent.Corruble at lip6.fr>
Message-ID: <25e8cd6e0607030824l959fea8i127a3fd5899c12dc at mail.gmail.com>
X-url: http://www-poleia.lip6.fr/%7Esabouret
X-url: http://www-poleia.lip6.fr/%7Ecorruble
X-url: http://www.lip6.fr/

Avec nos excuses pour d'éventuelles receptions multiples

*
*

*Stage postdoc - Projet DEEP - 2006-2007*

*Modélisation des émotions et de la personnalité pour l'amelioration
de la credibilite des interactions Joueur-PNJ*

*Nicolas Sabouret <http://www-poleia.lip6.fr/%7Esabouret> et Vincent
Corruble <http://www-poleia.lip6.fr/%7Ecorruble>*

Cadre du stage

Le laboratoire LIP6 <http://www.lip6.fr/> de l'université Pierre et
Marie Curie (Paris 6), situé à Paris, est l'un des plus grands
laboratoire de recherche en informatique de France. Au sein du
département de recherche DESIR (DÉcision, Systèmes Intelligents et
Recherche opérationnelle), l'équipe Systèmes Multi-Agents (SMA)
s'intéresse, entre autres, à l'étude de l'interaction entre des agents
(informatiques ou humains) hétérogènes.

L'équipe SMA est impliquée dans un projet RIAM financé par l'ANVAR qui
porte à la fois sur la modélisation des émotions et de la personnalité
pour des personnages non-joueurs (PNJ) dans les jeux vidéos et sur la
prise en compte de ces modèles dans les dialogues et les interactions
entre Personnages Joueurs et Non Joueurs (PJ-PNJ). Ce projet est une
collaboration entre deux équipes universitaires et deux entreprises du
domaine du jeux vidéo.  L'objectif général du projet est de fournir
aux concepteurs de jeux d'aventure les techniques et un outil qui
permettent de mettre en scène des PNJ munis d'émotions et d'une
personnalité propre et capables de prendre en compte l'évolution du
scénario lors de leurs dialogues avec le joueur humain.

Le projet DEEP a commencé au printemps 2006.

- Lieu du stage : LIP6, 8 rue du Capitaine Scott, 75015 Paris.

- Durée du stage : 12 mois (éventuellement prolongeables) à partir de
septembre 2006.

- Rémunération : 2200 EUR / mois (net).

- Directeurs du stage : Nicolas Sabouret (Nicolas.Sabouret at lip6.fr) et
Vincent Corruble ( Vincent.Corruble at lip6.fr)

- Contact : Nicolas Sabouret (Nicolas.Sabouret at lip6.fr )
 Résumé du sujet

La prise en compte de la personnalité, de l'expérience et des émotions
au sein des Agents Artificiels est un domaine relativement nouveau
pour l'Intelligence Artificielle mais qui suscite un intérêt croissant
ces dernières années. En informatique, les communautés « emotional
computing » (citons par exemple les travaux sur le robot Kismet dans
l'équipe de Rodney Brooks au MIT [Breazeal, 2001]) et « embodied
conversational agents » (Cassel, 2001) sont celles qui développent
actuellement des recherches autour de cette nouvelle problématique.

Ces travaux conduisent à la définition de nouveaux modèles de
représentation des connaissances qui intègrent ces dimensions
(expérience, émotions, personnalité) [Mehrabian, A. (1996), Egges
et. Al.] et permettent de les prendre en compte dans la gestion de
l'interaction et du dialogue entre utilisateur humain (joueur) et
agent intelligent (PNJ).

Dans les systèmes actuels de conception de jeux, les dialogues et les
interactions des PNJ sont le plus souvent prédéfinis en fonction du
développement du scénario et ne tiennent pas compte de l'historique du
joueur, notamment la relation qu'il développe avec les autres
personnages.  Dans des contextes de mondes ouverts, notamment avec une
volonté de narration générée dynamiquement, l'ambition est de
développer des « Acteurs Synthétiques » capables de réagir de manière
cohérente et pertinente par rapport au contexte scénaristique, de
faire donc preuve « d'intelligence ».

La génération automatique de dialogues à partir de connaissances est
une problématique très étudiée par les chercheurs travaillant sur
l'interaction entre un humain et un agent (en particulier en langue
naturelle) ou entre deux agents (en langage formel). Elle s'appuie sur
l'utilisation de modèles récents de représentation des connaissances,
fondés sur des outils comme les graphes conceptuels. Cependant, la
représentation dans ces modèles des informations liées aux émotions et
à la personnalité, et l'utilisation des buts et de l'historique
restent limitées.  Objectifs du stage post-doctoral

Le premier objectif du stage est d'étudier les différents cadres
théoriques issus de l'intelligence artificielle et des sciences
sognitives pour la modélisation des émotions, de la personnalité et de
l'expérience, et de réfléchir à leur possible utilisation dans la
modélisation des PNJ (travail bibliographique). Au delà de la
recherche directe de modèles, il sera nécessaire d'identifier et de
prendre en compte les contraintes propres au contenu narratif des jeux
d'aventure et à la problématique de la génération de dialogues en
fonction du contexte du jeu video (contraintes liées aux modes
d'interaction, facilité d'utilisation par des concepteurs de jeux,
etc.)

Le second objectif du stage est de proposer un modèle adapté pour les
PNJ dans les jeux vidéo d'aventure permettant la génération de
dialogues et d'implanter un prototype de modèle adapté. Le modèle
devra être validé à l'aide d'un certain nombre d'expériences sur des
cas concrêts d'interaction PJ-PNJ. Le stagiaire devra proposer un
protocole d'évaluation et le mettre en oeuvre sur un scénario simple.

 Compétences requises:
- doctorat en IA (ou Sciences Cognitives)
- Compétences en programmation
- Thématiques scientifiques privilégiées : CHM, TAL, KR, Affective
  computing

Le candidat devra etre disponible dès septembre 2006.

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contacter Nicolas Sabouret ( Nicolas.Sabouret at lip6.fr).

Pour candidater, envoyez rapidement par email un CV et une lettre de
motivation.

Ne perdez pas de temps, nous souhaiterions sélectionner un candidat
courant juillet.



-- 
Vincent Corruble
LIP6, Université Pierre et Marie Curie (Paris 6) - CNRS



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