These: Veronique Moriceau, Integration de donnees dans un systeme question-reponse sur le Web

[Thierry Hamon]

Date: Mon, 12 Feb 2007 15:50:35 +0100
From: Véronique Moriceau <moriceau at irit.fr>
Message-ID: <00a601c74eb5$270d0400$8e20738d at CPQ12411394311>

Bonjour,


J'ai le plaisir de vous annoncer la soutenance de ma thèse qui aura
 lieu le jeudi 15 février 2007 à 15h à l'auditorium de l'IRIT.

Véronique Moriceau



Titre :
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Intégration de données dans un système question-réponse sur le Web.


 Jury :
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Rapporteurs :
- Guy Lapalme, Professeur, Université de Montréal, RALI
- Pierre Zweigenbaum, Directeur de recherche CNRS, LIMSI
Examinateurs :
- Régine André-Obrecht, Professeur, Université Paul Sabatier, IRIT
- Christian Retoré, Professeur, Université Bordeaux 1, LaBRI
Invité :
- Patrick Séguéla, Synapse Développement
Directeur de thèse :
- Patrick Saint-Dizier, Directeur de recherche CNRS, IRIT


Résumé :
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Aujourd'hui, le Web met à la disposition du grand public un très grand
nombre de données et les systèmes de recherche d'informations
développés ces dernières années sont des outils pratiques pour qui
souhaite trouver une réponse à une question sur tout type de
domaine. Mais là où les dictionnaires, encyclopédies et bases de
données fournissent une réponse synthétique et cohérente, une analyse
rapide des réponses proposées par les moteurs montrent que celles-ci
sont très souvent non pertinentes, incohérentes, etc. C'est donc à
l'utilisateur qu'il revient de trier et de rechercher au sein de ces
pages la réponse à sa question. Cette démarche entraîne une perte de
temps considérable, sans pour autant avoir l'assurance de trouver une
réponse correcte.  Le problème qui se pose alors est le problème de la
pertinence et de la cohérence des réponses proposées à
l'utilisateur. Les systèmes question-réponse proposent une alternative
à ces problèmes.

Pour cette thèse, nous nous plaçons dans le cadre des systèmes
question-réponse coopératifs sur le Web. Nos principaux objectifs sont
de modéliser, concevoir et évaluer un système capable, à partir d'une
question en langue naturelle, de rechercher les réponses pertinentes
sur le Web et de générer en langue naturelle une réponse synthétique,
même quand le moteur de recherche sélectionne plusieurs réponses
potentielles. Pour cela, il faut intégrer entre autres les attentes
des utilisateurs et des techniques de traitement de
l'information. Travaillant en domaine ouvert, nous nous sommes plus
particulièrement intéressés à deux types de questions : les questions
attendant des réponses temporelles et des réponses numériques.

Notre système a donc pour but :

- l'intégration d'informations provenant des différentes réponses
  potentielles à une question. Ce composant permet notamment de
  détecter les incohérences de données et de prendre en compte les
  attentes de l'utilisateur pour produire une réponse appropriée,

- la génération en langue de réponses et d'explications pertinentes en utilisant des techniques
  de génération de langue naturelle.

Nous proposons également des méthodes d'évaluation adéquates pour
évaluer le système :

- d'un point de vue technique en évaluant les performances de chacun
  des composants du système,

- d'un point de vue cognitif en confrontant les utilisateurs aux
  réponses produites.


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