These: Marianna Apidianaki, Desambiguisation et la selection lexicale en traduction

[Thierry Hamon]

Date: Mon, 18 Aug 2008 08:23:53 -0300
From: Marianna Apidianaki <Marianna.Apidianaki at linguist.jussieu.fr>
Message-ID: <1219058633.48a95bc9785f8 at imp.linguist.jussieu.fr>


Bonjour,

J'ai le plaisir de vous inviter à la soutenance de ma thèse intitulée
"Acquisition automatique de sens pour la désambiguïsation et la
sélection lexicale en traduction" ainsi qu'au pot qui suivra.

La soutenance aura lieu le vendredi 5 septembre à partir de 14h, dans
la salle 134 (1er étage) de l'UFR de Linguistique de l'Université
Paris 7, au 30 rue du Château des Rentiers (Paris 13eme), devant le
jury suivant :

- Helge DYVIK, Professeur, Université de Bergen
- Catherine FUCHS, DR, CNRS-LaTTiCe (Directrice de thèse)
- Eric GAUSSIER, Professeur, Université Joseph Fourier, Grenoble I
- Daniel KAYSER, Professeur, Université Paris Nord (Rapporteur)
- Philippe LANGLAIS, Professeur, Université de Montréal (Rapporteur)
- Elsa SKLAVOUNOU, Technical Account Manager, SYSTRAN

Cordialement,

Marianna APIDIANAKI
(LaTTiCe, Université Paris 7)


******

Résumé :

Le travail présenté dans cette thèse explore la question de
l’acquisition automatique de sens pour la désambiguïsation lexicale
dans un cadre de traduction. Partant de l’hypothèse du besoin de
conformité des inventaires sémantiques utilisés pour la
désambiguïsation dans le cadre d’applications précises, la
problématique du repérage des sens se situe dans un cadre bilingue et
le traitement s’oriente vers la traduction.

Nous proposons une méthode d’acquisition de sens permettant d’établir
des correspondances sémantiques de granularité variable entre les mots
de deux langues en relation de traduction. L’induction de sens est
effectuée par une combinaison d’informations distributionnelles et
traductionnelles extraites d’un corpus bilingue parallèle. La méthode
proposée étant à la fois non supervisée et entièrement fondée sur des
données, elle est, par conséquent, indépendante de la langue et permet
l’élaboration d’inventaires sémantiques relatifs aux domaines
représentés dans les corpus traités.

Les résultats de cette méthode sont exploités par une méthode de
désambiguïsation lexicale, qui attribue un sens à de nouvelles
instances de mots ambigus en contexte, et par une méthode de sélection
lexicale, qui propose leur traduction la plus adéquate. On propose
finalement une évaluation pondérée des résultats de désambiguïsation
et de sélection lexicale, en nous fondant sur l’inventaire construit
par la méthode d’acquisition de sens.


Abstract :

This study explores the question of automatic sense acquisition for
Word Sense Disambiguation (WSD) in a translation context. On the basis
of the need for conformity of the methods and sense inventories used
for disambiguation to the requirements of specific applications, the
question of sense identification is situated here in a bilingual
context and the processing is oriented towards translation.

A sense induction method is proposed which permits the establishment
of semantic correspondences of varying granularity between the words
of two languages in translation relation. Sense acquisition is done by
combining distributional and translation information extracted from a
bilingual parallel corpus. Being unsupervised and fully data-driven,
the proposed method is language-independent and enables the
elaboration of sense inventories relevant to the domains represented
in the corpus.

The results of this method are exploited by a WSD method, which
assigns a sense to new instances of ambiguous words in context, and by
a lexical selection method, which suggests their most adequate
translation. Finally, we provide a weighted evaluation of the
disambiguation and lexical selection results which relies on the sense
inventory built by the sense induction method.


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