Job: Post-doc au LIMSI en question-reponse

[Thierry Hamon]

Date: Mon, 05 Jul 2010 18:04:05 +0200
From: Brigitte Grau <bg at limsi.fr>
Message-ID: <4C320275.5070706 at limsi.fr>


*** Post-doc en recherche d'informations précises *****

Compétences : recherche d'information, informatique, TAL
Durée : 1 an, à partir d'octobre
Lieu : LIMSI, Orsay
Contact : Brigitte Grau
Retour sur les candidatures : après le 15/08/2010

Dans le cadre du projet ANR Filtrar-s sur le Filtrage, l'Indexation et
la Recherche Sémantique, une tâche porte sur la recherche
d'informations précises dans des documents, qui peuvent être enrichis
par des annotations indiquant des relations reconnues entre entités
nommées (entre entités participant à des événements (avec qui les
personnes impliquées sont en relation, où se trouvent-elles, ...) et
des thématiques.  Se pose le problème de la définition du mode
d'interrogation et de recherche dans ce type de collection à partir
d'une question en langue naturelle de manière à déterminer le type de
recherche auquel on est confronté, et le type de réponse associé.

Il s'agira :

    * d'adapter le système existant de question-réponse pour prendre
en main les outils existants et les adapter à la plate-forme utilisé
pour le projet (Web Content) qui repose sur l'utilisation de Web
services.

    * de revoir l'analyse des questions pour déterminer
automatiquement à quel type de demande on a affaire (interrogation sur
une relation entre entités, recherche d'une information factuelle
autre, recherche thématique). En effet à chaque type de besoin
correspond un type de réponse et de recherche de cette réponse. Pour
cela, on pourra réutiliser des outils existants d'analyse syntaxique
de questions, d'extraction de leurs caractéristiques et de
reconnaissance d'entités nommées développés dans le cadre de systèmes
de question-réponse. Il s'agira aussi d'étudier si les documents ou
passages de documents répondant à une requête formée à partir d'une
question fournit des critères de choix pour typer le besoin.

    * de modéliser l'interrogation de textes : formalisation du type
d'information cherchée et de son mode de recherche. Ce dernier aspect
rejoint la problématique plus générale des moteurs de recherche
verticaux (dédiés à un domaine, à certains types de requêtes et
pouvant travailler sur des informations structurées ou
semi-structurées).

ENSIIE
Ecole Nationale Supérieure d'Informatique pour l'Industrie et l'Entreprise
1 square de la résistance, 91025 EVRY Cedex
tel. 01 69 36 73 44, fax 01 69 36 73 09
et
Groupe ILES - LIMSI
BP 133, 91403 ORSAY Cedex
tel. 01 69 85 80 03, fax 01 69 85 80 88

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