Job: 2 postes de PR 27 en TAL, document numerique

Tue Nov 2 21:10:06 UTC 2010

Date: Tue, 2 Nov 2010 21:53:57 +0100
From: Nadine Lucas <nadine.lucas at info.unicaen.fr>
Message-Id: <7FBE9BCF-8559-4246-BCE6-92529F8BF924 at info.unicaen.fr>
X-url: http://www.info.unicaen.fr/~nadine

2 postes de PR 27 en TAL, document numérique

Deux postes de professeur sont susceptibles d’être libérés
prochainement, pour être pourvus à la rentrée 2011 à l’Université de
Caen Basse-Normandie, dans le domaine du traitement automatique des
langues et du document numérique. C’est une opportunité pour
développer à la fois une activité de recherche et d’enseignement, dans
un milieu universitaire déjà riche de collaborations et travaux
reconnus en TAL et dans le domaine du document électronique, mais
aussi à l’interface TAL et fouille de données textuelles.

L’équipe d’accueil sera l’équipe en formation Document, Langue, Usages
(DLU), issue des équipes Données, Document, Langue (Dodola) et
Interaction sémiotique : Langue, Diagrammes (ISLanD), au sein du
laboratoire GREYC « Groupe de Recherche en Informatique, Image,
Automatique et Instrumentation de Caen ».

Un premier profil de poste (profil 1 intitulé Document numérique) est
entièrement dédié au document numérique, ce qui inclut de façon large
le traitement des documents et des langues/ discours.

Un second profil de poste (profil 2 intitulé Traitement automatique
des Langues) est partagé entre les domaines algorithmique et TAL, et
concerne les équipes en formation Algorithmique, Modèles de calcul,
Aléa, Cryptographie, Complexité (AMACC, groupe PICC) et DLU.

Les candidats intéressés par le texte, la langue, le document sont
invités à postuler sur les deux profils de poste, sachant que le
spectre des spécialités concernées est assez large. Ils sont, bien
entendu, invités à consulter les descriptions officielles du poste, et
le site du GREYC, https://www.greyc.fr. Les fiches sont actuellement
signalées ici https://www.greyc.fr/node/1290. (Notez toutefois que sur
les fiches l’adresse de contact de Grandjean est erronée, voir
ci-dessous le correctif).

Profil 1 Document numérique
Ce poste vise à remédier à un fort sous-encadrement dans la thématique
Document numérique -- Traitement automatique de la langue, aussi bien
dans le dispositif d’enseignement du Département Informatique de l’UFR
Sciences de l’Université de Caen Basse-Normandie que dans
l’organisation de la recherche au sein du laboratoire GREYC « Groupe
de Recherche en Informatique, Image, Automatique et Instrumentation de
Caen »

Recherche
Réunissant l’ensemble des recherches académiques en STIC de
Basse-Normandie, le GREYC (UMR 6072 CNRS UCBN/ENSICAEN) développe un
ensemble de recherches et de projets reconnus, souvent
pluridisciplinaires. Le GREYC est partie prenante de projets régionaux
et nationaux, notamment du projet Equipement d’Excellence "Numérique
Normandie" (STIC/SHS), qui vient d'être déposé par l’université, où le
GREYC est « le » partenaire STIC. Dans le dispositif recherche du
GREYC, le domaine du document électronique et du traitement
automatique des langues est une thématique prioritaire, qui souffre
d’un sous-encadrement notable en professeurs, pour l’animer,
l’encadrer, développer des projets. Dans le thème du profil considéré,
l'excellence du dossier de recherche et de publications sera le
premier critère du recrutement. Les qualités d’animation scientifique,
et la motivation pour les exercer seront aussi des critères
essentiels.

Le professeur s’intégrera dans l’équipe DLU « Document, Langue, Usages
», qui manque fortement de professeurs en activité. L’équipe en
formation DLU s’appuie sur un acquis reconnu dans le domaine du
document numérique et de l’ingénierie documentaire (accès au document
et à son contenu ; recherche, extraction et synthèse de l'information
; aide à la lecture, à la navigation inter et intra documentaire ;
traduction ; fouille de données textuelles...). L’équipe est impliquée
dans trois ANR, plusieurs partenariats industriels, et/ou en relation
avec les sciences humaines, et des échanges internationaux, qu’elle
souhaite développer et intensifier. Elle joue un rôle important au
sein du Pôle « Document numérique » de l’Université, lié à la Maison
de la Recherche en Sciences Humaines (MRSH).

Le profil est centré sur le document numérique, mais ouvert aux autres
thématiques de l’équipe DLU :

- Usages, interactions, sémiotique - multimodal, texte-image,
  énaction, IHM

- Sémantique, rhétorique, discours - structuration textuelle,
  annotation, analyse d'opinion, temporalité

- Multilinguisme, traduction, algorithmique du texte et méthodes
  différentielles - méthodes à faibles ressources dites inductives,
  adaptatives ou systémiques.

Un profil pluridisciplinaire, à l’interface entre informatique et
sciences humaines, est un atout.

Le professeur recruté animera les recherches sur le document numérique
et il favorisera la synergie entre les thématiques de la future équipe
DLU. Il portera l’ambition de l’équipe et jouera un rôle moteur dans
l’interface de l’équipe avec les sciences humaines, notamment au sein
du pôle « Document Numérique » de l’Université et auprès de la région.

Profil 2 Traitement automatique des langues
Recherche
Pour le profil « Traitement automatique des langues », le professeur
s’intégrera dans l’équipe DLU « Document, Langue, Usages ». C’est une
nouvelle équipe qui manque fortement de professeurs en activité pour
l’animer, l’encadrer et développer des projets. Cette équipe s’appuie
sur un acquis solide dans le domaine du traitement automatique des
langues, des méthodes endogènes, indépendantes des langues et des
méthodes d’hybridation entre fouille de textes et TAL. L’équipe est
impliquée dans plusieurs ANR et plusieurs partenariats, industriels
et/ou en relation avec les sciences humaines. Elle a des partenaires
universitaires internationaux. 

Le profil se veut ouvert, autour du traitement automatique des
collections de documents, de l’apprentissage, autour de l’interface
entre traitement automatique des langues et fouille de
textes. L’équipe vise notamment à faire émerger des recherches à la
frontière du TAL, de l’algorithmique du texte, de la veille et de la
fouille de données.

Le professeur recruté animera la recherche à l’intérieur de l’équipe
dans ces thématiques, développera des projets nationaux et
internationaux. Il représentera l’équipe, notamment auprès de la
région, et s’investira dans la plateforme « Document numérique » du
GREYC. Ses capacités à travailler avec les sciences humaines et
sociales constitueront un critère important pour le recrutement.

Enseignement
(commun aux deux profils)
Le professeur recruté sera rattaché au Département Informatique de
l’UFR Sciences de l’Université de Caen Basse-Normandie. Il sera
susceptible d’enseigner dans toutes les formations du département
informatique : cycles Licence et Master, formations professionnelles,
initiation à la recherche. Il s’investira en particulier dans les
enseignements correspondant aux thématiques du profil, prendra la
responsabilité de certains de ces modules, et participera à la mise en
place de nouveaux supports d’enseignement en rapport avec sa
spécialité. Il s’investira aussi dans l’organisation des nouveaux
masters (rentrée 2012).

Il y a des besoins marqués dans les enseignements concernant les
techniques avancées de l’internet, le document numérique, le
traitement de la langue, la fouille de texte et l’interaction
homme-machine. Le professeur recruté participera à l’enseignement de
ces thématiques, proposera et encadrera des projets ou des stages sur
ces sujets. Il s’investira dans le futur M2 ImaLang (Image et langue),
dont une partie des enseignements est centrée sur les thématiques du
profil. De façon générale, il s’investira dans les nouveaux masters
(rentrée 2012) et la nouvelle filière de l’école d’ingénieurs ESIX.

contacts : Nadine Lucas nadine.lucas at info.unicaen.fr responsable de
l’équipe en formation DLU

- responsable enseignement Abdel-Illah Mouaddib:
  mouaddib at info.unicaen.fr directeur du département d’informatique

- responsable recherche directeurs du GREYC Etienne Grandjean, Mohamed
  M’Saad etienne.grandjean at info.unicaen.fr ou
  <mohammed.msaad at greyc.ensicaen.fr>

Nadine Lucas
chargée de recherche CNRS 
responsable Equipe ISLand "Interaction Sémiotique: Langues, Diagrammes"
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campus 2 – Dépt d’informatique    bureau : S3-391 (3e étage)
Université de Caen Basse-Normandie  courriel : Nadine.Lucas at info.unicaen.fr
BP 5186     F-14032 CAEN Cedex     tél. : 02 31 56 73 36 (33 2 31 56 73 36)
France                              fax : 02 31 56 73 30 (33 2 31 56 73 30)
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Groupe de Recherche en Informatique, Image, Automatique et
Electronique de Caen
_______________________ GREYC - Cnrs UMR 6072 _____________________________

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