These: Aymen Elkhlifi, Approche Generique d=?WINDOWS-1252?Q?=92Extraction_?=Automatique des Evenements et leur Exploitation

[Thierry Hamon]

Date: Fri, 7 Dec 2012 03:44:41 +0000 (GMT)
From: elkhlifi aymen <aymen_elkhlifi at yahoo.fr>
Message-ID: <1354851881.40206.YahooMailNeo at web172201.mail.ir2.yahoo.com>

Bonjour,
 
J'ai le plaisir de vous inviter à la soutenance de ma thèse intitulée
"Approche Générique d’Extraction Automatique des Evénements et leur
Exploitation".

Elle aura lieu le Samedi 08 décembre 2012 à 14h,  à la Maison de la
recherche, Salle 01 - RC, 28 rue Serpente, 75006 Paris.

Métro : Odéon (ligne 4 ou 10) ou Saint-Michel (ligne 4 ou RER B) Bus :
58, 70. Vélib : juste devant.

Vous êtes également conviés au pot de thèse qui suivra la soutenance.

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Le jury est composé de :
M. Abdelmajid Ben Hamadou, Professeur en Informatique, Université de
   Sfax, Rapporteur
M. Jean-Gabriel Ganascia, Professeur en Informatique, Université PMC,
   Paris 6, Examinateur
M. Ghassan Mourad, Professeur en Informatique-Linguistique, Université
   Libanaise à Beyrouth, Rapporteur
Mme Delphine Battistelli, Maître de Conférences (HDR), Université
   Paris-Sorbonne, Examinateur
Mme Rim Faiz, Professeur en Informatique, IHEC-Université de Carthage,
   Directeur
M. Jean-Pierre Desclés, Professeur émérite, en Informatique, Université
   Paris-Sorbonne, Directeur

Bien cordialement,
Aymen Elkhlifi

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Résumé : Dans le cadre de notre thèse, nous avons proposé une approche
générique d’extraction automatique des événements et de leur
exploitation. L’approche est organisée en quatre composantes
indépendantes et réutilisables. Une première composante de
prétraitement, où les textes sont nettoyés et segmentés. Au cours de la
seconde étape, les événements sont extraits en se basant sur notre
algorithme AnnotEC qui dispose d’une complexité polynomiale et qui est
associé à des cartes sémantiques et des ressources linguistiques
dédiées. Nous avons mis en place deux nouvelles mesures de similarité
SimCatégoreille et SimEvent pour regrouper les événements similaires
dans le cadre de la troisième composante de clustering. Les annotations,
ajoutées tout au long des trois premières étapes, sont exploitées au
niveau de la dernière composante par le bais des fichiers de synthèse
paramétrables par l’utilisateur.

L’approche a été évaluée sur un corpus issu du Web 2.0. Nous avons
comparé les résultats avec des méthodes d’apprentissage automatique et
des méthodes linguistiques par compilation et nous avons obtenu de
meilleurs résultats.

Mot-clés : Extraction d’événement, Annotation d’information, Cartes
Sémantiques, Mesure de Similarité Sémantique.

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Summary : In the framework of our thesis, we proposed a generic approach
for the automatic extraction of events and their exploitation. This
approach is divided into four independent and reusable components. The
first component of pretreatment, in which texts are cleaned and
segmented. During the second stage, events are extracted based on our
algorithm AnnotEC which has polynomial complexity. AnnotEC is associated
with semantic maps and dedicated linguistic resources. We have proposed
two new similarity measures SimCatégoreille and SimEvent to group
similar events using clustering algorithms. Annotations, added
throughout the first three steps, are used at the last component by
summarizing files configurable by users. The approach was evaluated on a
corpus of Web 2.0, we compared the obtained results with machine
learning methods and linguistic compiling methods and we got good
results.

Keywords : Event Extraction, Information Annotation, Semantic Maps,
Semantic Measure of Similarity.

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