These: Lei Zhang, Analyse automatique d'opinion

[Thierry Hamon]

Date: Wed, 05 Dec 2012 14:20:43 +0100
From: Zhang Lei <lei.zhang at unicaen.fr>
Message-ID: <62c6e439be9bab0c5c3cb9dce24e0fea at imap.unicaen.fr>


Bonjour,

J'ai le plaisir de vous convier à ma soutenance de thèse qui se 
déroulera le mardi 11 décembre à 14h00 en salle des thèses de 
l'université de Caen Basse-Normandie (1er étage, à coté du secrétariat 
de l'ED SIMEM), campus 2, bâtiment sciences 3.

Vous êtes également invités au pot qui suivra en salle 351 dans le même 
bâtiment.


Titre
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Analyse automatique d'opinion : problématique de l'intensité et de la 
négation pour l'application à un corpus journalistique


Composition du Jury
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Mme Béatrice Daille, professeur des universités, université de Nantes
(rapporteur)
Mme Brigitte Grau, professeur des universités, ENSIIE (rapporteur)
M. Thierry Poibeau, directeur de Recherche, laboratoire LaTTiCe 
(examinateur)
M. Gaël Dias, professeur des universités, université de Caen 
Basse-Normandie (examinateur)
M. Patrice Enjalbert, professeur des universités, université de Caen 
Basse-Normandie (examinateur)
M. Stéphane Ferrari, maître de conférences, HDR, université de Caen 
Basse-Normandie (directeur)


Résumé
======
La problématique de l'analyse d'opinion connaît un intérêt croissant
depuis une quinzaine d'années. Cette problématique mène à de nombreux
travaux ayant des objectifs allant de la constitution de ressources
lexicales à l'identification des cibles d'une opinion. Le cadre
applicatif de notre étude est l'analyse automatique d'articles de
journaux pour la veille d'opinion. Ce cadre est ambitieux vis-à-vis de
l'état de l'art puisque nous sommes amené à étudier un grand nombre de
critères propres à l'analyse d'opinion. Nous proposons un modèle
conceptuel permettant de caractériser une opinion par la polarité,
l'intensité, la prototypicalité, la cible, la source, l’engagement de
l'auteur, etc. En particulier, nous modélisons la négation et ses effets
sur l'intensité et la polarité. En plus des cas classiques de négation,
nous sommes en mesure de modéliser des effets de rhétoriques tels que
l'euphémisme ou la litote, très présents dans le genre journalistique. À
partir de ce modèle conceptuel, nous présentons un ensemble de choix
techniques permettant de préciser les ressources et traitements
nécessaires à l'automatisation. Nous mettons en œuvre deux applications
(en chinois et en français) de la chaîne de traitements issue du modèle
permettant de confirmer la validité du modèle conceptuel ainsi que
l'efficacité des traitements automatiques. 


Cordialement,
Lei Zhang

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