Sujet de these: Ameliorer l'accessibilite des documents aux Deficients Visuels

[Thierry Hamon]

Date: Sat, 07 Jul 2012 01:49:19 +0200
From: Nathalie Aussenac-Gilles <aussenac at irit.fr>
Message-ID: <4FF7797F.7020407 at irit.fr>

*Sujet de thèse :*

MathArchiTact / Améliorer l’accessibilité des documents aux Déficients
Visuels pour l’apprentissage des mathématiques : Contribution conjointe
des architectures textuelles, des ontologies et de l’ergonomie
cognitive.

*Candidatures : *

Sujet financé par une allocation doctorale PRES de Toulouse/Région
Midi-Pyrénées

Date du début de la thèse : octobre 2012

La candidature est ouverte jusqu’au 16 juillet, une réponse sera donnée
fin juillet.

Toute candidature doit être accompagnée d'une lettre de motivation d'un
CV complet ainsi que des résultats (notes et classements) aux épreuves
du Master 2, et sera adressée aux encadrants :

*Co-encadrants : *

Nathalie Aussenac-Gilles (IRIT – Equipe Mélodi
http://www.irit.fr/-Equipe-MELODI- )

Mustapha Mojahid (IRIT – Equipe Elipse
http://www.irit.fr/-Equipe-ELIPSE- )

Julie Lemarié (CLLE – axe « /Compatibilité entre système humain et
système artificiel/ »
http://clle-ltc.univ-tlse2.fr/accueil-clle-ltc/annuaire/chercheurs/lemarie-julie/)**

*Sujet*

L’objectif général du projet de thèse MathArchiTact est de développer
des applications pour améliorer l’accessibilité des documents pour les
personnes présentant des déficiences visuelles (DV). Plus
spécifiquement, il s’agit de mettre au point et d’évaluer l’efficacité
de stratégies d’accessibilité innovantes pour permettre à des DV
d’acquérir des connaissances dans le domaine des mathématiques à partir
de documents.

Actuellement, les non-voyants qui veulent accéder à des informations
présentées sous format numérique utilisent deux types d’outils : les
synthèses de la parole à partir de texte et les plages de sortie
Braille. Ces technologies ne sont, pour l’instant, pas capables de
traiter et de fournir des équivalents à des configurations
d’informations visuellement structurées. L’usager non-voyant est obligé
de parcourir séquentiellement l’information. Ce parcours pose
d’importants problèmes d’accessibilité et nuit aux traitements cognitifs
de l’information impliqués, par exemple, dans une situation
d’apprentissage.

Le présent projet de thèse vise à exploiter conjointement des
connaissances issues de l’informatique et de la linguistique textuelles,
des ontologies et des modèles ergonomiques d’interaction en situation
dégradée afin de décrire la structure des documents en un langage
exploitable pour concevoir des stratégies d’accessibilité aux documents
compatibles avec le fonctionnement cognitif d’un apprenant DV. Nous
faisons l’hypothèse qu’il est possible de traduire des phénomènes
architecturaux sous une forme appréhendable par les DV et que cette
traduction allègera la charge cognitive, libérant ainsi des ressources
mentales pour réaliser des tâches d’apprentissage. Des travaux réalisés
par une des équipes porteuses du projet ont en effet montré qu’il était
possible d’augmenter l’accessibilité des pages web en représentant
certains éléments de leur architecture sous la forme d’une image de page
tactile. Ces travaux seront exploités et poursuivis dans le cadre d’une
situation spécifique : l’apprentissage des mathématiques par des jeunes
DV.


La thèse s’articulera autour de 3 axes principaux : 1. l’analyse des
difficultés et des besoins spécifiques des apprenants DV lorsqu’ils
doivent acquérir des connaissances en mathématiques à partir de
documents numériques, 2. la modélisation de stratégies d’accessibilité
sur la base de l’articulation entre différents modèles (formalisation
des structures visuelles et discursives des documents, formalisation du
contenu informationnel à l’aide d’ontologies des connaissances en
mathématiques, modèles cognitifs des processus d’apprentissage et
d’interaction avec les documents) et leur implémentation au sein d’un
prototype permettant des expérimentations, 3. L’évaluation de
l’efficacité cognitive de différentes stratégies d’accessibilité.

Du point de vue de la recherche informatique, ce projet de thèse
approfondit de manière innovante la représentation des différents
niveaux d’analyse de textes, en définissant des modèles intégrant
architecture textuelle, analyse discursive et sémantique. Ces modèles
élargissent les modèles actuels d’annotation sémantique de contenus
textuels. L’approche évalue ces modèles et leur opérationnalisation dans
un système informatique qui doit faciliter la réalisation d’une tâche
complexe et riche. La thèse s’attachera à produire des résultats
fondamentaux de manière à exploiter ces analyses et ces modèles pour
d’autres types de documents textuels.

**

*Quelques références :*

 1. Kamel, M., & Aussenac-Gilles, N. How can document structure improve
    ontology learning? (regular paper). Dans : Semantic Authoring,
    Annotation and Knowledge Markup Workshop - collocated with K-CAP
    2009 (SAAKM 2009), Redondo Beach, California (USA),
    01/09/2009-01/09/2009, Handschuh, Sintek (Eds.), CEUR Workshop
    Proceedings, p. 1-8, septembre 2009.
 2. Lemarié, J., Lorch, R. F., Eyrolle, H., & Virbel, J. (2008). SARA: A
    Text-Based and Reader-Based Theory of Text Signaling. Educational
    Psychologist, 43(1), 27-48.
 3. Maurel, F., Lemarié, J., Vigouroux, N., Virbel, J., Mojahid, M., &
    Nespoulous J.-L. (2004). De l’adaptation de la présentation oralisée
    des textes aux difficultés perceptives et mnésiques du
    langage. Parole, numéro spécial Handicap langagier et recherches
    cognitives : apports mutuels, n°29 /30, pp. 153-188.
 4. Mojahid, M. (2011). The Foundations and Testing of Page Images
    Language (IdP). Linguistic and Psycholinguistic Approaches to Text
    Structuring (LPTS 2011), Louvain, Belgique.
 5. Bou Issa, Y., Mojahid, M., Oriola, B., Vigouroux, N. Analysis and
    Evaluation of the Accessibility to Visual Information in Web Pages.
    International Conference on Computers Helping People with Special
    Needs (ICCHP 2010), Vienna, Austria, 14-16/07/2010, Vol. 6179,
    Springer, Lecture Notes in Computer Science, p. 437-443, 2010.


*Profils du candidat :
*

On favorisera les candidats qui ont des compétences dans les domaines
suivants :

- Informatique linguistique

- Interaction Homme Machine
- Modélisation des connaissances
- Sciences cognitives
- Programmation

- Goût pour l'interdisciplinarité
- Maîtrise de l'anglais

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