Seminaire: Alexandre d'Aspremont, Traces digitales, 27 mars 2014, Universite de Paris Est Marne la Vallee

[Thierry Hamon]

Date: Fri, 21 Mar 2014 20:09:16 +0100
From: Nicolas Turenne <nturenne.inra at yahoo.fr>
Message-ID: <532C8E5C.5010208 at yahoo.fr>
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[désolé pour les réceptions multiples]

Chers collègues,

Dans le cadre de la dix-septième séance du séminaire 'traces digitales'
du groupe CorText, nous avons le plaisir d'accueillir Alexandre
d'Aspremont (INRIA-ENS) qui nous parlera nous parlera d'apprentissage
automatique.
Cette matinée aura lieu le jeudi 27 mars de 10h à 11h30, dans la salle
de réunion C219 du Latts (Université Paris-Est Marne la Vallée - rue
Galilée, bâtiment du Bois de l’Etang - 2ème étage - aile C). Voir
http://www.inra-ifris.org/axes-de-recherche-thematique/groupe-plateforme-cortext/seminaire-de-l-axe-traces-digitales-groupe-cortext.html



Alexandre d'Aspremont ( directeur de recherches, INRIA-ENS projet SIERRA
- apprentissage statistique)

Relaxations convexes pour l'ordonnancement de données ADN.

Résumé : La sériation cherche à reconstruire un ordre linéaire entre un
série de variables, en utilisant des données de similarité entre ces
variables. Ce problème a des applications directes en archéologie et en
assemblage de séquences ADN par exemple.  Nous montrons l'équivalence
entre le problème de sériation et un problème combinatoire quadratique
sur les permutations (2-SUM). Nous proposons une relaxation convexe de
2-SUM qui améliore la robustesse des solutions dans le cas ou les
données sont bruitées. Cette relaxation nous permet également d'inclure
des contraintes structurelles sur la solution, pour résoudre des
problèmes de sériation semi-supervisés.

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